de IA generativa en medicina

Clínica Mayo dio un paso fundamental hacia la integración de soluciones de

inteligencia artificial (IA) en el entorno clínico con la implementación del NVIDIA

DGX SuperPOD con los sistemas NVIDIA DGX B200, una infraestructura

avanzada que ofrece capacidades de computación de IA de última generación.

Mayo Clinic y NVIDIA colaboraron para facilitar la rápida innovación y el

desarrollo de modelos fundamentales, en apoyo del enfoque de Mayo basado en

plataformas para la atención médica, contribuyendo a la estrategia Bold. Adelante.

de Mayo Clinic y para nuevas innovaciones en soluciones de IA generativa y

patología digital. Estas innovaciones están generando nuevos conocimientos a

medida que Mayo busca mejorar los resultados de los pacientes y transformar la

atención médica.

“Nuestra aspiración con la IA es mejorar significativamente los resultados de los

pacientes mediante la detección temprana de enfermedades, lo suficientemente

pronto para intervenir. Lo que alguna vez fue una hipótesis — ‘Si tan solo

tuviéramos los datos correctos’ — ahora se está convirtiendo en realidad gracias a

la inteligencia artificial y la computación avanzada”, dice el Ph. D. y Dr. Matthew

Callstrom , director médico del Departamento de Estrategias y líder del Programa

de Inteligencia Artificial Generativa de Mayo Clinic.

La infraestructura de computación avanzada apoyará inicialmente el desarrollo de

modelos fundamentales aplicados a las patómicas. ( patomics ), el descubrimiento

de fármacos y la medicina de precisión.El DGX SuperPOD con tecnología NVIDIA Blackwell está diseñada para procesar

de manera eficiente imágenes de gran tamaño y de alta resolución, esenciales para

el entrenamiento de modelos fundamentales de IA. Creada para ofrecer velocidad y

escalabilidad, la infraestructura Blackwell permite a Mayo Clinic acelerar el

análisis de láminas de patología y el desarrollo de modelos fundamentales,

reduciendo cuatro semanas de trabajo a una sola, con el objetivo final de mejorar

los resultados de los pacientes. Esta estructura de computación avanzada también

potenciará el desarrollo de modelos fundamentales de IA generativa y patología

digital multimodal en Mayo Clinic.

En asociación con Aignostics, Mayo Clinic desarrolló un modelo fundacional de

patología de vanguardia llamado Atlas, capacitado con más de 1,2 millones de

imágenes completas de láminas de histopatología. Con Atlas, los médicos e

investigadores de Mayo Clinic pueden mejorar la precisión de los resultados y

reducir las tareas administrativas. Las nuevas capacidades de computación

acelerarán y perfeccionarán el desarrollo de modelos clínicos.

“Esta fuerza computacional, junto con la incomparable experiencia clínica de

Mayo y su base de datos de más de 20 millones de láminas de patología

digitalizadas, permitirá a Mayo expandir los modelos fundacionales ya existentes.

Estamos transformando la atención médica al desarrollar, de manera rápida y

segura, soluciones innovadoras de IA, capaces de mejorar los resultados de los

pacientes y permitir que los médicos dediquen más tiempo al cuidado a los

pacientes, al mismo tiempo que aceleramos las alianzas comerciales con otros

líderes del sector”, afirma Jim Rogers, CEO de Mayo Clinic Patología Digital.

Fuente: Mayo Clinic